• دوشنبه / ۲۱ مهر ۱۳۹۹ / ۱۶:۰۵
  • دسته‌بندی: علم و فناوری جهان
  • کد خبر: 99072115802
  • خبرنگار : 71607

ابزاری نوین برای تجزیه و تحلیل سریع‌تر و بهتر تصاویر ام‌آرآی

ابزاری نوین برای تجزیه و تحلیل سریع‌تر و بهتر تصاویر ام‌آرآی

تصویرسازی تشدید مغناطیسی(ام‌آرآی) حساس‌ترین و قابل اطمینان‌ترین روش برای تشخیص و نظارت بر بیماری‌های تخریب کننده عصبی است. از طریق تصاویر به دست آمده با این روش، محققان می‌توانند داده‌های آناتومیکی کاملی از مغز به دست آورند و کاهیدگی یا آتروفی را در مناطق خاص بدن تشخیص دهند.

به گزارش ایسنا و به نقل از تکنولوژی نتورکس، با این حال بررسی این تصاویر معمولاً بصری است و این به آن معناست که علائم خاصی از تخریب عصبی که برای چشم انسان قابل مشاهده نیست تا زمانی که کاملا پیشرفت نکند، تشخیص داده نمی‌شود. دکتر "استلا کامارا"(Estela Cámara ) از "موسسه تحقیقات پزشکی بلویتج" و "دانشکده روانشناسی و موسسه علوم اعصاب دانشگاه بارسلونا"(UBNeuro) به همراه "آلیشیا پالومار"(Alicia Palomar) یک برنامه کامپیوتری را طراحی کرده‌اند که امکان تجزیه و تحلیل کمی تصاویر تصویرسازی تشدید مغناطیسی را به راحتی و به سرعت فراهم می‌کند.

این برنامه"SeSBAT" نام دارد و مخفف جمله "جعبه ابزار تجزیه و تحلیل مغز" است که طی آن محققان پروتکل‌های مختلف تجزیه و تحلیل تصویر را ادغام می‌کنند و می‌توانند حجم مناطق مختلف خاص مغز را اندازه گیری کنند و به طور کلی آنها را بررسی کنند و با انجام این کار، محققان قادر به تشخیص تغییرات کوچک که برای چشم انسان غیرقابل مشاهده است، خواهند بود.

"SeSBAT" راهی نوین برای شناسایی نشانگرهای زیستی جدیدی باز می‌کند که به بهبود تشخیص و نظارت زود هنگام بیماری‌های تخریب کننده عصبی کمک می‌کند. از آنجا که این ابزار یک تحلیل کمی برای محققان فراهم می‌کند، قادر به شناسایی تغییرات آناتومیکی مغز است که قبل از ظهور علائم رخ می‌دهد.

این ابزار امکان نظارت بر هر بیمار در طول زمان را فراهم می‌کند که برای تعیین اثر بخشی داروهای خاص در آزمایش‌های بالینی یا نظارت بر افراد در معرض خطر ابتلا به یک بیماری تخریب کننده عصبی بسیار مفید خواهد بود.

محققان به همراه دکتر کامارا دقت این ابزار جدید را در تصویرسازی تشدید مغناطیسی از بیماران مبتلا به بیماری تخریب عصبی هانتینگتون آزمایش کرده‌اند. نتایج منتشر شده این مطالعه در مجله "Frontiers in Systems Neuroscience" نشان می‌دهد که چگونه این ابزار قادر به شناسایی بیمارانی است که در مراحل اولیه بیماری و کسانی که هنوز علائمی ندارند، است.

انتهای پیام

  • در زمینه انتشار نظرات مخاطبان رعایت چند مورد ضروری است:
  • -لطفا نظرات خود را با حروف فارسی تایپ کنید.
  • -«ایسنا» مجاز به ویرایش ادبی نظرات مخاطبان است.
  • - ایسنا از انتشار نظراتی که حاوی مطالب کذب، توهین یا بی‌احترامی به اشخاص، قومیت‌ها، عقاید دیگران، موارد مغایر با قوانین کشور و آموزه‌های دین مبین اسلام باشد معذور است.
  • - نظرات پس از تأیید مدیر بخش مربوطه منتشر می‌شود.

نظرات

شما در حال پاسخ به نظر «» هستید.