• دوشنبه / ۲ تیر ۱۳۹۹ / ۱۳:۰۴
  • دسته‌بندی: خراسان رضوی
  • کد خبر: 99040201421
  • خبرنگار : 50105

تشخیص سلامت محصولات کشاورزی با هوش مصنوعی و پهپادها

تشخیص سلامت محصولات کشاورزی با هوش مصنوعی و پهپادها

ایسنا/خراسان رضوی دانشمندان از تصاویر هوش مصنوعی و هواپیماهای بدون سرنشین برای تفسیر سلامت محصولات کشاورزی استفاده می‌کنند.

به نقل از ارث، محققان در حال بررسی تصاویر هواپیماهای بدون سرنشین هستند که بر روی محصولات زیرخاک نظارت دارند تا به نیاز محصولات به خشکسالی یا گرمای زیرخاک پاسخ ‌دهند.

دانشمندان مرکز بین‌المللی کشاورزی استوایی  (CIAT)در کلمبیا اظهار کردند: به کمک یادگیری ماشین، متخصصان سعی دارند، شیوه نظارت بر کشاورزی و پرورش‌دهندگان محصولات زراعی را متحول کنند.

هدف اصلی، پلتفرم فنوتیپی(رخ‌نمود)کمک به کشاورزی پایدار و توسعه محصولات مقاوم در برابر آب‌وهواست.

محصولات ریشه‌ای مانند هویج و سیب‌زمینی، اغلب هیچ نشانه‌هایی از بیماری‌ها و کمبودهایی که بر رشد آنها تاثیر می‌گذارد را نشان نمی‌دهند.

برگ‌های گیاه، ممکن است سبز و سالم به نظر برسند، اما همیشه این نشانه خوبی از محصول سالم زیرخاک نیست.

مایکل سلواراج، محقق این تحقیق اظهار کرد: یکی از مهمترین موارد برای پرورش‌دهندگان گیاهان این است که آنچه در بالای زمین است، همان مواردی است که در زیرزمین رخ می‌دهد.

این موضوع، مشکلی بزرگی برای همه دانشمندان است چون به داده‌های بسیاری از جمله سایبان گیاه، ارتفاع و سایر خصوصیات مرتبط که زمان و انرژی می‌برد و آزمایش‌های متعدد که نشان دهد، محصول زیرزمین واقعا سالم است، نیاز دارند.

فناوری پهپاد، بسیار ارزان است و ضبط تصاویر طی آزمایش محصول بسیار ساده‌تر از گذشته است. بااین‌حال، تجزیه‌وتحلیل این اطلاعات بصری و تبدیل آنها به داده‌های مفید،  چالشی اساسی است.

پلت فرم Pheno-i ، داده‌ها را از هزاران تصویر پهپاد با وضوح‌بالا بررسی و از طریق یادگیری ماشین، تجزیه‌وتحلیل کرده و از این طریق، سلامت محصول را ارزیابی می‌کند تا ببیند که گیاهان در زمان واقعی چگونه به شرایط خارجی پاسخ می‌دهند.

این فناوری می‌تواند دریابد که پرورش‌دهندگان می‌توانند عدم مواد مغذی و آب در زیرخاک را تشخیص دهند.

همچنین، این داده‌ها به دانشمندان کمک می‌کند تا تشخیص دهند که کدام محصولات در برابر تغییرات آب و هوایی مقاوم هستند.

درست است که این هواپیماهای بدون سرنشین تنها یک دستگاه سخت‌افزاری هستند، اما زمانی که تحلیلی دقیق و سریع در ارتباط با آنها انجام شود، می‌توانند داده‌های مفید و کاربردی برای تسریع در بهره‌وری محصول ارائه کنند.

محققان اظهار کردند: "ما به پرورش‌دهندگان کمک می‌کنیم تا محصولاتی انتخاب کنند که بسیار سریع رشد کند و بازده تولید بالاتری داشته باشد."

نتایج این مطالعه در مجله Plant Methods منتشرشده است.

انتهای پیام

  • در زمینه انتشار نظرات مخاطبان رعایت چند مورد ضروری است:
  • -لطفا نظرات خود را با حروف فارسی تایپ کنید.
  • -«ایسنا» مجاز به ویرایش ادبی نظرات مخاطبان است.
  • - ایسنا از انتشار نظراتی که حاوی مطالب کذب، توهین یا بی‌احترامی به اشخاص، قومیت‌ها، عقاید دیگران، موارد مغایر با قوانین کشور و آموزه‌های دین مبین اسلام باشد معذور است.
  • - نظرات پس از تأیید مدیر بخش مربوطه منتشر می‌شود.

نظرات

شما در حال پاسخ به نظر «» هستید.