• یکشنبه / ۱ تیر ۱۳۹۹ / ۰۹:۲۲
  • دسته‌بندی: علم و فناوری جهان
  • کد خبر: 99040100117
  • خبرنگار : 71604

پژوهشگران آمریکایی مطرح کردند

آموزش فیزیک به هوش مصنوعی می‌تواند سازگاری آن را افزایش دهد

آموزش فیزیک به هوش مصنوعی می‌تواند سازگاری آن را افزایش دهد

پژوهشگران آمریکایی در بررسی جدید خود تلاش کردند تا با آموزش فیزیک به هوش مصنوعی، میزان سازگاری آن را افزایش دهند.

به گزارش ایسنا و به نقل از فیز، پژوهشگران "دانشگاه ایالتی کارولینای شمالی"(NCSU) در بررسی جدید خود دریافته‌اند که آموختن فیزیک به شبکه‌های عصبی، آنها را قادر می‌سازد تا بهتر با محیط اطراف خود سازگار شوند. این پژوهش می‌تواند پیامدهایی برای بهبود کاربرد هوش مصنوعی در حوزه‌های گوناگون از تشخیص پزشکی گرفته تا هدایت پهپادهای خودران به همراه داشته باشد.

شبکه‌های عصبی، شکل پیشرفته‌ای از هوش مصنوعی هستند که عملکرد آنها مبتنی بر روش کارکرد مغز ما است. نورون‌های طبیعی ما براساس قدرت اتصالات خود، به تبادل پالس‌های الکتریکی می‌پردازند. شبکه‌های عصبی مصنوعی از این رفتار تقلید می‌کنند تا تفاوت میان خروجی‌های واقعی و مورد نظر را به حداقل برسانند. برای مثال، می‌توان یک شبکه عصبی را آموزش داد تا تصاویر سگ‌ها را در میان شمار زیادی از تصاویر تشخیص دهد، حدس بزند که آیا تصویر مربوط به یک سگ هست یا خیر و همین طور بررسی کند که تصویر تا چه اندازه می‌تواند به واقعیت نزدیک باشد.

پژوهشگران دانشگاه ایالتی کارولینای شمالی در این پژوهش جدید نشان دادند که آموزش فیزیک به شبکه‌های عصبی مصنوعی، به آنها کمک می‌کند تا خود را با یک سیستم سازگار کنند. آنها در این پروژه، یک شبکه عصبی مصنوعی را با مفاهیم فیزیک آموزش دادند و دریافتند که شبکه می‌تواند پویایی سیستم را به دقت پیش‌بینی کند و این کار را هم در محیط منظم و هم در محیط شلوغ و نامنظم انجام دهد.

"جان لیندر"(John Lindner)، از پژوهشگران این پروژه گفت: شبکه عصبی با کمک آموزش فیزیک می‌تواند پویایی را طوری درک کند که از عهده شبکه‌های عصبی متداول خارج است. این نخستین گام برای ارائه شبکه‌های عصبی است که می‌توانند به ما در حل کردن مسائل دشوار کمک کنند.

این پژوهش، در مجله "Physical Review E" به چاپ رسید.

انتهای پیام

  • در زمینه انتشار نظرات مخاطبان رعایت چند مورد ضروری است:
  • -لطفا نظرات خود را با حروف فارسی تایپ کنید.
  • -«ایسنا» مجاز به ویرایش ادبی نظرات مخاطبان است.
  • - ایسنا از انتشار نظراتی که حاوی مطالب کذب، توهین یا بی‌احترامی به اشخاص، قومیت‌ها، عقاید دیگران، موارد مغایر با قوانین کشور و آموزه‌های دین مبین اسلام باشد معذور است.
  • - نظرات پس از تأیید مدیر بخش مربوطه منتشر می‌شود.

نظرات

شما در حال پاسخ به نظر «» هستید.